Intel está desarrollando una alternativa a la memoria HBM junto a la Universidad de Tokio y SoftBank 605c4d

La moda sigue tirando hacia dispositivos con Inteligencia Artificial integrada, dispositivos de todo tipo que habitualmente recurren a soluciones NPU o incluso al tratamiento de datos en la nube para poder implementar IA. Esto está elevando (aun más si cabe) la demanda de aceleradoras para poder ofrecer respuesta más rápida, para lo que se necesita mayor cantidad de memoria HBM que habitualmente se incluyen en estas. Para poder ofrecer mejor y más rápidas soluciones Intel (junto con algunos socios) está preparando una alternativa a esta memoria de gran ancho de banda. 11273m

Una nueva Startup llamada Saimemory que está compuesta por Intel, la Universidad de Tokio y SoftBank. Intel aportará su experiencia como fabricante de semiconductores, que empleará en las patentes de la Universidad de Tokio, mientras que SoftBank se ha unido como socio capitalista aportando 21 millones de dólares. Además, puede que otros socios como el Instituto de Investigación Riken y Shinko Electric Industries quieran unirse ya sea para aportar capital o experiencia. Desde esta nueva Startup también están buscando el apoyo gubernamental que les permitirá recortar en tiempo este largo proyecto.

La idea para esta alternativa a la HBM es utilizar un reorganizado sistema de enrutamiento de las señales que permitirá mejorar la eficiencia energética y la latencia que derivará en un mayor rendimiento. Una solución también basada en DRAM que apuesta por una arriesgada alternativa fuera de los estándares actuales, pero que tiene como apoyo a Intel que puede implementar esta memoria en sus soluciones. Un proyecto del que se esperan los primeros prototipos para el 2027 con una producción en masa para dentro de al menos 5 años.

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